مطالب وبلاگ برچسب خورده با  'معاملات_الگوریتمی'

در دنیای پیچیده و دینامیک بازارهای مالی، استفاده از ابزارهای مناسب برای تحلیل داده و اجرای معاملات به سرعت اهمیت بیشتری پیدا کرده است. از همه ابزارهای موجود، زبان برنامه‌نویسی پایتون به عنوان یک ابزار چند منظوره در حوزه بازارهای مالی با توانایی‌های فوق‌العاده در تجزیه و تحلیل داده، اجرای معاملات الگوریتمی و توسعه سیستم‌های مالی مورد توجه قرار گرفته است. این مقاله به بررسی کاربردهای گسترده پایتون در بازارهای مالی و اهمیت آن به عنوان یک ابزار برجسته برای کارشناسان حرفه‌ای حوزه مالی می‌پردازد.

پایتون یک زبان برنامه‌نویسی قدرتمند و چندمنظوره است که در صنعت مالی به طور گسترده‌ای استفاده می‌شود. از تجزیه و تحلیل دیتا و مصور سازی داده‌ها تا معاملات الگوریتمی و مدیریت ریسک، از جمله کارهایی است که پایتون می‌تواند در صنعت مالی انجام دهد. در ادامه به بررسی پنج حوزه‌ای می‌پردازیم که پایتون می‌تواند در صنعت مالی آنها متحول کند.

بعد از آشنایی با مطالب مرتبط با یادگیری ماشین، بسیاری از علاقه مندان این حوزه با اصطلاحی به نام یادگیری عمیق نیز آشنا می‌شوند. در صورت کنجکاوی، به پرس و جو و کاوش در اینترنت می‌پردازند و احتمالاً تا حدی با این تعریف آشنا شده و حس کنجکاوی آن‌ها برطرف می‌شود. عده‌ای اما کمی موشکافانه‌تر به بررسی تفاوت‌های یادگیری عمیق و یادگیری ماشین می‌پردازند. هوش مصنوعی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در صنعت مالی طی سال‌های گذشته محبوبیت زیادی به دست آورده؛ شاهد این موضوع می‌تواند رونق معاملات الگوریتمی باشد.

به عبارت دیگر معامله کردن در بازار با استفاده از کامپیوتر به‌صورت تمام‌ اتوماتیک یا نیمه اتوماتیک که در آن کامپیوتر با استفاده از الگوریتمی که به آن داده ‌شده، در بازار(ها) جستجو می‌کند و فرصت‌های معاملاتی را شکار می‌کند، معاملات الگوریتمی می‌گویند. بسیاری از الگوریتم‌های موفق، مبتنی بر هوش مصنوعی عمل می‌کنند که دقت و سرعت بالایی دارند.