پایتون که یکی از برنامه‌های پرکاربرد در حوزه‌های مختلف ازجمله مدیریت ریسک و یا ارزدیجیتال است، امروزه به یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای شرکت‌های مالی و فین‌تک تبدیل شده است.

سادگی و قدرت مدل‌سازی پایتون، این ابزار را به یک ابزار عالی برای تحلیل مالی محققان، تحلیلگران و تریدرها تبدیل کرده است.

آمار نشان می‌دهد که در 2 سال گذشته، مشاغل حوزه مالی که تسلط بر پایتون را در شرایط استخدام خود ذکر کرده‌اند تقریبا سه برابر شده است. شرکت‌های بزرگی مثل Citigroup نیز کلاس‌های برنامه‌نویسی پایتون را برای تحلیلگران مالی، بانکدارها و معامله‌گران خود به عنوان بخشی از برنامه‌های آموزش مداوم در نظر گرفته‌اند.

لازم به ذکر است که پایتون یکی از پرتقاضاترین زبان‌های برنامه نویسی در صنعت بانکداری به حساب می‌آید.

پایتون در دنیای مالی

چندین ویژگی در پایتون وجود دارد که آن را به گزینه‌ای مناسب برای صنعت مالی و فین‌تک تبدیل می‌کند. در ادامه مهم‌ترین آن‌ها ذکر شده است:

سادگی و انعطاف‌پذیری پایتون

نوشتن و به کار گرفتن پایتون بسیار آسان است و به همین خاطر گزینه‌ مناسبی برای مدیریت خدمات مالی است که اغلب پیچیدگی زیادی دارند.

سینتکس پایتون ساده‌ست که باعث افزایش سرعت توسعه آن می‌شود، این امر به سازمان‌ها کمک می‌کند تا نرم‌افزارهای مورد نیازشان را با سرعت دلخواه خود طراحی کنند.

در عین حال، احتمال بروز خطا را کاهش می‌دهد که این موضوع برای صنعتی مانند صنعت مالی که نیازمند نظارت جدی و بسیار دقیق است از اهمییت بالایی برخوردار است.

ساخت حداقل محصول پذیرفتنی MVP در پایتون

بخش خدمات مالی باید چابک‌تر و پاسخگوتر به نیازهای مشتریان باشد و تجربه‌های شخصی‌سازی‌شده و خدمات اضافی ارائه دهد تا برای مشتریان ارزش افزوده ایجاد کند. به همین دلیل است که سازمان‌های مالی و فین‌تک‌ها نیاز به تکنولوژی روز دارند که انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر باشد و دقیقاً این همان چیزی است که پایتون ارائه می‌دهد.

با استفاده از پایتون و فریم‌ورک‌هایی مانند جنگو، توسعه‌دهندگان می‌توانند به سرعت ایده‌ای را شروع کرده و یک    MVP  محکم ایجاد کنند تا به سرعت تناسب بین محصول و بازار را پیدا کنند.

پس از اعتبارسنجیMVP، کسب‌وکارها به‌راحتی می‌توانند بخش‌هایی از کد را تغییر دهند یا بخش‌های جدیدی اضافه کنند تا یک محصول بی‌عیب و نقص بسازند.

یکی از مثال‌های موفق استفاده از رویکرد MVP، پلتفرم Clearminds است که با استفاده از پایتون و جنگو توسعه یافته است  که قادر است مشاوره مالی و ابزارهای سرمایه‌گذاری ارائه دهد.

اتصال 2 حوزه اقتصاد و علم داده در پایتون

 امروزه زبان‌هایی مانند MATLAB  و R  به دلیل سرعت پایین و زمان‌بر بودن، رواج کمتری در بین اقتصاددانان دارد. این در حالی است که پایتون همانطور که قبل‌تر به آن اشاره شد به دلیل سادگی و کاربردی بودن در ساخت الگوریتم‌ها و فرمول‌ها جایگاه بالایی در دنیای مالی برای انجام محاسبات به خود اختصاص داده است.

ابزارهایی مثل scipy، numpy یا matplotlib علاوه بر حل مسائل مالی پیچیده نتایح محاسبات را به صورت کاملا شفاف و قابل فهم ارائه می‌دهند.

 اکوسیستم غنی از کتابخانه ها و ابزارها در پایتون

در دنیای پویای صنعت مالی، پایتون به عنوان یک همکار چندمنظوره ظاهر می‌شود که به راحتی با فناوری‌های پیشرفته ترکیب می‌شود تا فرایندهای توسعه را ساده کند و کارایی کلی را افزایش دهد.

یکی از نقاط قوت اصلی پایتون در این است که نیاز به ساخت ابزارها از صفر را برای توسعه‌دهندگان از بین می‌برد و در نتیجه صرفه‌جویی قابل توجهی در زمان و هزینه برای سازمان‌ها ایجاد می‌کند.

به‌ طور ویژه می‌توان گفت، پایتون نقش کلیدی در ایجاد ارتباط بین مالی و فناوری‌های نوظهور مانند بلاک‌چین، محاسبات ابری و داده‌های کلان ایفا می‌کند. صنعت مالی با ساختارهای داده و سیستم‌های مدیریت ریسک پیچیده، به شدت از ابزارها و امکانات وسیع پایتون بهره‌مند می‌شود.

با بهره‌گیری از قابلیت‌های پایتون، سازمان‌ها می‌توانند سیستم‌هایی قوی‌ توسعه دهند که داده‌های مالی پیچیده را تحلیل کرده، ریسک‌ها را ارزیابی کنند و به‌طور فعال به نوسانات بازار واکنش نشان دهند.

پایتون به عنوان یک سنگ بنای توسعه نوآوری به سازمان‌های مالی این امکان را می‌دهد که در مسیر رشد قرار گیرند.

شهرت و محبوبیت پایتون

پایتون به عنوان یک زبان برنامه نویسی در حال پیشرفت، هر ساله محبوبیت بیشتری در میان مخاطبان پیدا می‌کند. امروزه تسلط به علم پایتون از شرایط احراز شغلی ضروری برای رشته‌های مالی در سازمان‌ها به حساب می‌آید. سازمان‌هایی که با اکوسیستم پایتون در حال توسعه صنعت خود هستند از ثبات و پایداری بیشتری برخورداراند.

پایتون در مالی

پایتون در دنیای مالی کاربردهای بسیار وسیعی دارد؛ در ادامه پرتکرارترین استفاده‌ها از این زبان در صنعت خدمات مالی آورده شده است.

ابزارهای تحلیلی پایتون

این زبان با ابزارها و کتابخانه‌هایی که در اختیار دارد تحلیل داده‌های کلان مالی را با روشی ساده ارائه می‌دهد. برای مثال کتابخانه‌هایی مثل پانداس روند نمایش داده‌ها را ساده می‌کنند و امکان انجام محاسبات آماری پیچیده را فراهم می‌آورند.

همچنین کتابخانه‌هایی مثل Scikit  یا PyBrain ، که با الگوریتم‌های قدرتمند یادگیری ماشینی مجهز شده‌اند؛ تحلیل‌های آینده نگر را ممکن می‌سازند و برای مدیران ریسک و مالی بسیار ارزشمند هستند.

نرم افزارهای بانکی پایتون

از دیگر امکاناتی که پایتون ارائه می‌دهد، ایجاد پلتفرم‌های بانکداری آنلاین است؛ ونمو (Venmo) یک مثال عالی از یک پلتفرم بانکداری آنلاین است که به یک شبکه اجتماعی کامل تبدیل شده است. پایتون برای توسعه نرم‌افزارهای ATM که فرایند پرداخت را بهبود می‌بخشد، نیز بسیار مفید است.

رمز ارزها (ارز دیجیتال) در پایتون

هر کسب و کاری که به نحوی با رمز ارزها سروکار دارد، برای تحلیل داده‌های بازار ارز دیجیتال به ابزارهایی نیاز دارد تا پیش بینی‌هایی نسبت به قیمت آن به دست آورد؛ یکی از اکوسیستم‌های علم داده پایتون به نام آناکوندا به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا قیمت‌های رمز ازها را دریافت کرده و آن را تحلیل کنند، به همین دلیل بیشتر برنامه‌های تحت وب مرتبط با این حوزه از پایتون استفاده می‌کنند.

ساخت استراتژی معامله سهام با پایتون

بازارهای سرمایه حجم عظیمی از داده‌های مالی تولید می‌کنند که به ابزارهای زیادی برای تحلیل داده نیاز دارند و اینجاست که پایتون به کمک می‌آید.

توسعه‌دهندگان می‌توانند از طریق آن بهترین استراتژی‌های معامله سهام را شناسایی کرده و تحلیل‌های جامع و آینده نگر در مورد وضعیت بازارهای خاص ارائه ‌دهند. بیشترین موارد استفاده پایتون در خرید سهام، شامل معامله الگوریتمی در محصولات فین تک است.

سخن پایانی

پایتون، یک فناوری بهینه برای امور مالی چالش‌برانگیز است. سازمان‌هایی که می‌خواهند در بازار رقابت کنند، باید تولید محصولاتی را توسعه دهند که ایمن، کارآمد و کاملاً مطابق با مقررات دولتی و بین‌المللی باشند.

 سینتکس واضح پایتون و اکوسیستم خارق‌العاده ابزارهایش، آن را به یکی از بهترین فناوری‌ها برای مدیریت فرآیند توسعه هر سرویس مالی تبدیل می‌کند. اکوسیستم پایتون همواره در حال رشد است و به سازمان‌ها امکان دسترسی تعداد زیادی از متخصصان را ارائه می‌دهد که باعث نفوذ هرچه بیشتر این زبان در حوزه مالی و فین تک می‌شود.