خرید اشتراک ورود یا ثبت نام
تاریخ برگزاری : 1403/04/12
30 جلسه 100 ساعت

200,000,000 ریال

دریافت گواهینامه معتبر در پایان دوره

 

 پرداخت قسطی آنلاین فعال شد

 انتخاب درگاه DigiPay در روش پرداخت

فهرست اساتید این دوره
علی رئوفی رزومه
تصویر دومین دوره آموزشی علم داده و هوش مصنوعی

دومین دوره آموزشی علم داده و هوش مصنوعی

از 1403/04/12 تا 1404/02/02 سه شنبه ها   34 جلسه  
نوع دوره : آنلاین
تعداد ساعات آموزش : 100 ساعت
دومین دوره آموزشی علم داده و هوش مصنوعی

« مرکز مالی ایران به عنوان جامع‌ترین و معتبر‌ترین نهاد آموزشی بازار سرمایه، برگزار میکند. »

 

شروع آموزش های مقدماتی(شامل جلسات آموزشی پایتون و ارایه ویدیوی مکمل): نیمه‌ی تیر ماه
 
"شروع رسمی دوره آموزشی از 12 تیر"

معرفی دوره :

  • علم داده با استفاده از ابزارهای مختلف، نظیر آمار، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، به تحلیل داده‌های حجیم و استخراج اطلاعات ارزشمند از آنها می‌پردازد. هوش مصنوعی با توانایی یادگیری از داده‌ها، پیش‌بینی‌های دقیق‌ و تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تر را امکان‌پذیر می‌کند.

 

چه فوایدی از این دوره خواهید برد؟

  • تقاضای فزاینده برای متخصصان این حوزه: با توجه به رشد روزافزون کاربرد علم داده و هوش مصنوعی در صنعت مالی، تقاضا برای متخصصان این حوزه نیز به طور چشمگیری افزایش یافته است.
  • افزایش فرصت‌های شغلی: با گذراندن دوره‌های آموزشی علم داده و هوش مصنوعی، شما می‌توانید در مشاغلی مانند تحلیلگر داده، دانشمند داده، مهندس هوش مصنوعی و مشاور مالی مشغول به کار شوید.
  • ارتقای مهارت‌های شغلی: یادگیری علم داده و هوش مصنوعی به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در زمینه تحلیل داده‌ها، حل مسائل و تصمیم‌گیری ارتقا دهید.
  • کسب مزیت رقابتی: با تسلط بر علم داده و هوش مصنوعی، شما می‌توانید از رقبای خود پیشی گرفته و در دنیای پویای صنعت مالی موفق‌تر عمل کنید.

 

مزایای استفاده از علم داده و هوش مصنوعی در صنعت مالی

  • افزایش کارایی: اتوماسیون فرآیندها، کاهش زمان پردازش و افزایش سرعت تصمیم‌گیری
  • کاهش هزینه‌ها: بهینه‌سازی منابع، جلوگیری از ضرر و زیان و افزایش سودآوری
  • افزایش ریسک: شناسایی و مدیریت بهتر ریسک، افزایش ثبات و پایداری
  • بهبود تجربه مشتری: ارائه خدمات سریع‌تر، دقیق‌تر و شخصی‌سازی‌شده
  • کسب مزیت رقابتی: پیشی گرفتن از رقبا با استفاده از نوآوری و تحلیل داد

 

تفاوت و اشتراک بین علم داده و هوش مصنوعی

  • هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشینی (ML) و علم داده (Data Science) حوزه های با اهمیتی هستند که امروزه به شدت توسعه یافته‌اند و کاربردهای گوناگونی در علوم مختلف دارند. هر یک از این حوزه ها ارتباطات عمیقی با یکدیگر دارند. با این حال، تفاوت های مهمی بین علم داده و هوش مصنوعی وجود دارد. در ادامه بهه برخی از با اهمیت ترین اشتراکات و تفاوت های علم داده و هوش مصنوعی می‌پردازیم.
 
  • شباهت‌ علم داده و هوش مصنوعی
    1.  داده محوری: در هر دو حوزه، داده مورد استفاده قرار می‌گیرد. در هوش مصنوعیو یادگیری ماشین، داده‌ها برای آموزش الگوریتم‌ها استفاده می‌شوند. در علم داده، داده‌ها برای تجزیه و تحلیل و استخراج اطلاعات استفاده می‌شوند.
    2. استفاده از الگوریتم‌ها: هر دو از الگوریتم‌ها و تکنیک‌های متنوعی برای پردازش داده‌ها و انجام وظایف خود استفاده می‌کنند. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای تصمیم‌گیری و پیش‌بینی استفاده می‌شوند. در علم داده نیز الگوریتم‌های متنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و استخراج اطلاعات وجود دارد.
    3. هدف نهایی: هدف اصلی در هر دو حوزه تصمیم‌گیری بهتر و پیش‌بینی دقیق‌تر براساس داده‌ها و اطلاعات است.
  • تفاوت علم داده و هوش مصنوعی
    1. هدف نهایی:
      • در هوش مصنوعی، هدف ایجاد ماشین‌هایی است که از طریق استفاده از داده‌ها، توانایی پیش‌بینی و تصمیم‌گیری در مورد داده‌های جدید را داشته باشند.
      • در علم داده، هدف اصلی تجزیه و تحلیل داده‌ها به منظور استخراج اطلاعات از آن‌ها و ارائه راهکارها و تصمیمات مبتنی بر داده است.
    2. مهارت‌های مورد نیاز:
      • هوش مصنوعی نیاز به تخصص در الگوریتم‌ها و تکنیک‌های یادگیری ماشینی دارد.
      • علم داده نیاز به تخصص در آمار، تجزیه و تحلیل داده‌ها، و ابزارهای متنوع برای تجزیه و تحلیل داده‌ها دارد.
    3. محدوده کاربرد:
      • هوش مصنوعی از جمله یادگیری ماشینی در بسیاری از حوزه‌های کاربردی مانند تشخیص صدا و تصویر، پیش‌بینی مالی، خودروهای خودران و غیره مورد استفاده قرار می‌گیرد.
      • علم داده به عنوان یک ابزار برای بهبود تصمیم‌گیری در موارد مختلف مانند بازاریابی، بهداشت عمومی، علوم اجتماعی و غیره استفاده می‌شود.

امکانات دوره:

  • اعطای مدرک حضور معتبر در دوره (قابل استعلام)
  • ضبط تمام جلسات و دسترسی تا 6 ماه پس از اتمام دوره(ویدیو های آموزشی قابل دانلود نمی باشد)
  • گروه تلگرامی کلاس و ارتباط با مدرس دوره تا 6 ماه پس از دوره آموزشی

 

طول دوره:

  • 100 ساعت

روزهای برگزاری:

  • سه شنبه ها

ساعت های برگزاری:  

  • 17 الی 20

 

نظرات درباره دوره

 

 

5 فیلم دلخواه = 9.8 میلیون

👈 مشاهده فیلم‌های آموزشی 👉

فعال سازی کد تخفیف