خرید اشتراک ورود یا ثبت نام
25%
تاریخ برگزاری : 1404/04/21
4 جلسه 63 ساعت

 

 پرداخت قسطی آنلاین فعال شد

 انتخاب درگاه DigiPay در روش پرداخت

فهرست اساتید این دوره
علی رئوفی رزومه
تصویر سومین دوره آموزشی علم داده و هوش مصنوعی

سومین دوره آموزشی علم داده و هوش مصنوعی

از 1404/04/21 تا 1404/08/24 شنبه ها   17 الی 20
نوع دوره : آنلاین
تعداد ساعات آموزش : 63 ساعت
بلیت‌های ثبت نام
جزییات مهلت ثبت نام قیمت باقی مانده تعداد
ثبت نام طلایی (زودهنگام)
1404/05/02 - 00:00
200,000,000 ریال
3
0
ثبت نام عادی
1404/05/02 - 00:00
260,000,000 ریال
3
0
سومین دوره آموزشی علم داده و هوش مصنوعی

« مرکز مالی ایران به عنوان جامع‌ترین و معتبر‌ترین نهاد آموزشی بازار سرمایه، برگزار میکند. »

 

شروع آموزش های مقدماتی(شامل جلسات آموزشی پایتون و ارایه ویدیوی مکمل)

معرفی دوره :

  • علم داده با استفاده از ابزارهای مختلف، نظیر آمار، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، به تحلیل داده‌های حجیم و استخراج اطلاعات ارزشمند از آنها می‌پردازد. هوش مصنوعی با توانایی یادگیری از داده‌ها، پیش‌بینی‌های دقیق‌ و تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تر را امکان‌پذیر می‌کند.

 

چه فوایدی از این دوره خواهید برد؟

  • تقاضای فزاینده برای متخصصان این حوزه: با توجه به رشد روزافزون کاربرد علم داده و هوش مصنوعی در صنعت مالی، تقاضا برای متخصصان این حوزه نیز به طور چشمگیری افزایش یافته است.
  • افزایش فرصت‌های شغلی: با گذراندن دوره‌های آموزشی علم داده و هوش مصنوعی، شما می‌توانید در مشاغلی مانند تحلیلگر داده، دانشمند داده، مهندس هوش مصنوعی و مشاور مالی مشغول به کار شوید.
  • ارتقای مهارت‌های شغلی: یادگیری علم داده و هوش مصنوعی به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در زمینه تحلیل داده‌ها، حل مسائل و تصمیم‌گیری ارتقا دهید.
  • کسب مزیت رقابتی: با تسلط بر علم داده و هوش مصنوعی، شما می‌توانید از رقبای خود پیشی گرفته و در دنیای پویای صنعت مالی موفق‌تر عمل کنید.

 

مزایای استفاده از علم داده و هوش مصنوعی در صنعت مالی

  • افزایش کارایی: اتوماسیون فرآیندها، کاهش زمان پردازش و افزایش سرعت تصمیم‌گیری
  • کاهش هزینه‌ها: بهینه‌سازی منابع، جلوگیری از ضرر و زیان و افزایش سودآوری
  • افزایش ریسک: شناسایی و مدیریت بهتر ریسک، افزایش ثبات و پایداری
  • بهبود تجربه مشتری: ارائه خدمات سریع‌تر، دقیق‌تر و شخصی‌سازی‌شده
  • کسب مزیت رقابتی: پیشی گرفتن از رقبا با استفاده از نوآوری و تحلیل داد

 

تفاوت و اشتراک بین علم داده و هوش مصنوعی

  • هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشینی (ML) و علم داده (Data Science) حوزه های با اهمیتی هستند که امروزه به شدت توسعه یافته‌اند و کاربردهای گوناگونی در علوم مختلف دارند. هر یک از این حوزه ها ارتباطات عمیقی با یکدیگر دارند. با این حال، تفاوت های مهمی بین علم داده و هوش مصنوعی وجود دارد. در ادامه بهه برخی از با اهمیت ترین اشتراکات و تفاوت های علم داده و هوش مصنوعی می‌پردازیم.
 
  • شباهت‌ علم داده و هوش مصنوعی
    1.  داده محوری: در هر دو حوزه، داده مورد استفاده قرار می‌گیرد. در هوش مصنوعیو یادگیری ماشین، داده‌ها برای آموزش الگوریتم‌ها استفاده می‌شوند. در علم داده، داده‌ها برای تجزیه و تحلیل و استخراج اطلاعات استفاده می‌شوند.
    2. استفاده از الگوریتم‌ها: هر دو از الگوریتم‌ها و تکنیک‌های متنوعی برای پردازش داده‌ها و انجام وظایف خود استفاده می‌کنند. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای تصمیم‌گیری و پیش‌بینی استفاده می‌شوند. در علم داده نیز الگوریتم‌های متنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و استخراج اطلاعات وجود دارد.
    3. هدف نهایی: هدف اصلی در هر دو حوزه تصمیم‌گیری بهتر و پیش‌بینی دقیق‌تر براساس داده‌ها و اطلاعات است.
  • تفاوت علم داده و هوش مصنوعی
    1. هدف نهایی:
      • در هوش مصنوعی، هدف ایجاد ماشین‌هایی است که از طریق استفاده از داده‌ها، توانایی پیش‌بینی و تصمیم‌گیری در مورد داده‌های جدید را داشته باشند.
      • در علم داده، هدف اصلی تجزیه و تحلیل داده‌ها به منظور استخراج اطلاعات از آن‌ها و ارائه راهکارها و تصمیمات مبتنی بر داده است.
    2. مهارت‌های مورد نیاز:
      • هوش مصنوعی نیاز به تخصص در الگوریتم‌ها و تکنیک‌های یادگیری ماشینی دارد.
      • علم داده نیاز به تخصص در آمار، تجزیه و تحلیل داده‌ها، و ابزارهای متنوع برای تجزیه و تحلیل داده‌ها دارد.
    3. محدوده کاربرد:
      • هوش مصنوعی از جمله یادگیری ماشینی در بسیاری از حوزه‌های کاربردی مانند تشخیص صدا و تصویر، پیش‌بینی مالی، خودروهای خودران و غیره مورد استفاده قرار می‌گیرد.
      • علم داده به عنوان یک ابزار برای بهبود تصمیم‌گیری در موارد مختلف مانند بازاریابی، بهداشت عمومی، علوم اجتماعی و غیره استفاده می‌شود.

امکانات دوره:

  • اعطای مدرک حضور معتبر در دوره (قابل استعلام)
  • ضبط تمام جلسات و دسترسی تا 6 ماه پس از اتمام دوره(ویدیو های آموزشی قابل دانلود نمی باشد)
  • گروه تلگرامی کلاس و ارتباط با مدرس دوره تا 6 ماه پس از دوره آموزشی

 

طول دوره:

  • 63 ساعت

روزهای برگزاری:

  • شنبه ها

ساعت های برگزاری:  

  • 17 الی 20

 

نظرات درباره دوره