سومین دوره آموزشی تربیت کارشناس هوش تجاری با power bi

سومین دوره آموزشی تربیت کارشناس هوش تجاری با power bi

قله‌های دانش مالی نوین را در مرکز مالی ایران فتح کنید.

معرفی دوره :

• فرآیند BI (Business Intelligence) که در زبان فارسی به هوش تجاری و یا هوشمندی کسب و کار معروف است به طور کلی به ترتیب به سه بخش اتصال به داده ها و تمیزکاری آن ها، مدل سازی و مصورسازی داده‌ها می پردازد. ابزارهای متفاوتی برای انجام این فرآیند درکسب و کارهای متفاوت عرضه شده اند اما با توجه به  گزارشات منتشر شده (از جمله موسسه علمی گارتنر) نرم ابزار PowerBI در دو وجه چشم‌انداز و قابلیت داده‌سازی، از سایر نرم‌افزارها پیشی گرفته است.
  دوره‌ آموزشی پیش رو در 3 بخش مقدماتی، مباحث DAX و نیز مباحث پیشرفته، دسته‌بندی شده اند تا دانش‌آموخته پس از فراگیری آن به یک کارشناس هوش تجاری حرفه‌ای تبدیل شود.

امکانات دوره:

• اعطای مدرک حضور معتبر در دوره (قابل استعلام)
• ضبط تمام جلسات و دسترسی تا 6 ماه پس از اتمام دوره(ویدیو های آموزشی قابل دانلود نمی باشد)
• گروه تلگرامی کلاس و ارتباط با مدرس دوره تا 6 ماه پس از دوره آموزشی

طول دوره:

• 36 ساعت

روزهای برگزاری:

• شنبه ها و سه شنبه ها

ساعت برگزاری:

• 17:00 الی 20:00

سرفصل‌ها

مباحث پایه ای: ( 20ساعت )

• معرفی نرم افزار Power BI Report Server
• پیش نیازهای نصب PBIRS
• توضیح روش های مختلف به اشتراک گذاری گزارشات
• بررسی توالی کار نرم افزار از وارد کردن داده و دیتا تا استخراج گزارش خروجی
• بررسی و توضیح ساختار نرم افزار از جمله نوار ابزارها و ویژوآل ها و...
• بررسی موارد مربوط به تنظیمات صفحه گزارش
• توضیح قابلیت دریل داون
• توضیح قابلیت tooltips
• انواع روش های فیلترکردن نمودارها
• نحوه فارسی کردن فونت و ذخیره و بارگذاری تم دلخواه
• توضیح ویژوآل های کاربردی در طول دوره
• نحوه کارکردن با پاورکوئری
• تشریح نحوه کار با ریلیشن شیپ
• بررسی نحوه ورود دیتا در حالت تعدد فایل های اکسل
• نحوه unpivot کردن ستون فایل ها و کاربرد آن
• بهره مندی از جداول کمکی به منظور حل مشکل ریلیشن شیپ
• نحوه ارائه نقشه در نرم افزار با ویژوآل مربوطه
• نحوه نمایش گزارش در موبایل
• نحوه انداختن لوگو یا عکس پرسنلی به صورت داینامیک در صفحه گزارش

مباحث DAX : ( 10ساعت )

• تشریح تفاوت جداول fact، Dim و flat
• تعریف row context و filter context
• انواع روش های ساخت جدول سفارشی
• توضیح var و کاربردش در محاسبه نرخ رشد و تجمعی
• کاربرد تابع filter و not برای فراخوانی جدول با شروط دلخواهمان
• کاربرد تابع sumx برای محاسبه جمع فروش یک گروه
• اعمال چندین شرط توسط تابع filter
• توضیح ترکیب توابع sumx و filter برای محاسبه نسبت فروش گروه به کل بازار
• کاربرد توابع search و find و containsstring برای جستجوی یک عبارت و اعمال فلیتر
• توضیح تابع calculate به عنوان مهمترین تابع دکس
• محاسبه جمع فروش توسط سه تابع مختلف
• کاربرد تابع all برای ignore کردن فیلترها و تابع allexcept
• دلیل ایجاد داده های blank در صفحه گزارش
• کاربرد توابع all، values، Distinct برای فراخوانی ستون یا جدول
• کاربرد توابع summariza، groupby، summarizecolumns و... برای ایجاد جداول مدنظرمان
• تفاوت بین توابع filter و calculatetable در ایجاد جدول
• تفاوت بین توابع sum، calculate در خصوص خاصیت transition
• معرفی توابع left، mid، substitute، trim و value و کاربرد آن ها روی داده های متنی
• کاربرد توابع combinevalues، concatenate و concatenatex در چسباندن عبارات به هم
• کاربرد تابع switch در خصوص محاسبه چندین فیلد در یک ویژوآل card
• کاربرد تابع selectedvalue
• کاربرد تابع if و isinscope در خصوص ایجاد ماتریس هایرآرکی
• کاربرد توابع related و lookupvalue برای فراخوانی ستون ها از جداول دیگر
• معرفی تابع topN برای محاسبه آیتم های برتر مدنظرمان
• کاربرد تابع treatas برای حالت عدم وجود ریلیشن شیپ فعال
• کاربرد توابع max، min، average، firstnonblank و lastnonblank در خصوص فرخوانی تک مقدار از یک جدول
• معرفی تابع rankx برای رتبه بندی آیتم ها

مباحث پیشرفته: ( 6 ساعت )

• حل مشکل blank در نمودارها
• نمایش قیمت کالا با توجه به تاریخ فروش آن کالا
• نمایش چند محصول برتر در هر گروه محصول از منظر فیلد مدنظرمان
•  نمایش n محصول برتر در هر گروه به صورت داینامیک
• اعمال رنگ داینامیک به نمودارها
• ماه و سال ترکیبی مرتب شده در نمودارها
• پیاده سازی نمودار پارتو
• ایجاد اسلایسر پنل در صفحه گزارش
• نمایش تاریخ روز شمسی در card
• محاسبات مختلف در سطوح مختلف با دریل داون
• محاسبه نرخ رشد و تجمعی ماهانه
• استخراج کلمات از متون بهم ریخته
• مقدمه یادگیری ماشین
• معرفی الگوریتم های پیش بینی