2th to Python programming language training course

(مرکز مالی ایران برگزار می‌کند)

معرفی دوره:

پایتون یک زبان برنامه‌نویسی چندهدفه و متن-باز (open source)است. این زبان به دلیل فلسفه‌ی وجود آن یعنی «خوانایی و سادگی» محبوبیت زیادی در طی گذشت حدود 30 سال از طراحی آن، کسب کرده است. در عین حال این زبان یکی از قدرتمندترین زبان‌های برنامه‌نویسی حال حاضر دنیا به حساب می‌آید. کتابخانه‌های متنوع پایتون به همراه جامعه برنامه‌نویسان گسترده این زبان، همواره پایتون را در رده‌های نخست محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی قرار داده است. این زبان در طیف وسیعی از موضوعات همچون طراحی وب‌سایت، امنیت و شبکه، هوش‌مصنوعی، دیتاساینس، ریزپردازنده‌ها و ... مورد اقبال فراوان قرار گرفته است.

نیاز به دانستن این زبان صرفا به رشته‌های مهندسی نرم‌افزار مربوط نمی‌شود، بلکه متخصصین رشته‌های دیگر چون پزشکی، اقتصاد، علوم انسانی، مدیریت مالی و.... نیز آشنایی با این زبان نیاز خواهند داشت.

در این دوره سعی می‌شود، مقدماتی از مباحث پایتون آموزش داده شود، تا مخاطبین علاوه بر تسلط به این زبان، بتوانند در دوره‌های پیشرفته مرکز مالی همچون دوره معاملات الگوریتمی با پایتون، دوره یادگیری ماشین،و دوره‌های پیشرفته پایتون (گردآوری داده، پایگاه داده و تحلیل داده) به راحتی شرکت کنند.

دستاوردهای دوره:

در این دوره به صورت تخصصی با زبان برنامه‌نویسی پایتون، مفاهیم برنامه‌نویسی آشنا خواهید شد. همچنین در صورت صرف وقت و تمرین؛ زمینه فراگیری مباحث پیشرفته پایتون، معاملات الگوریتمی و یادگیری ماشین نیز فراهم میشود.

امکانات دوره:

• اعطای گواهینامه حضور در دوره آموزشی از مرکز مالی ایران
• اعطای گواهینامه قبولی در آزمون (پروژه پایان دوره)
• اعطای امتیازات ویژه به نفرات برتر دوره
• پاسخگویی و پشتیبانی در گروه تلگرامی کلاس
• ضبط جلسات و امکان مشاهده آنلاین تا دو ماه پس از اتمام دوره

طول دوره:

40 ساعت

روزهای برگزاری:

سه شنبه ها 16الی20

پنجشنبه ها 14الی18

(سه شنبه ها به صورت حضوری و آنلاین، روزهای پنجشنبه فقط به صورت آنلاین برگزار می‌شود.)

Attachments

Syllabus

•  آشنایی با زبان‌های برنامه نویسی و کاربرد آن /آشنایی با الگوریتم، فلوچارت و انواع آن 
• آشنایی اولیه با زبان برنامه نویسی پایتون( نصب پایتون، آشنایی با محیط پایتون و محیط‌های توسعه(Editorها)، کار با گوگل کولپ
•  آشنایی و کار با انواع داده ها(اعداد، رشته،بولین، لیست، Tuple، دیکشنری، Set و تبدیل داده ها)
• انواع عملگرها در پایتون(محاسباتی، منطقی، مقایسه‌ای، تقدم عملگرها)
• ساختارهای تصمیم: دستورات شرطی(ساختار if(and ,or)،if ،if.elseو ساختار شرطی تو در تو)
• ساختارهای تصمیم: حلقه ها(ساختار for و while، ساختار حلقه تو در تو، دستورات کنترلی در حلقه)
• ایجاد تابع(کاربا انواع تابع و مزایای آن)
• فایل(باز کردن فایل، خواندن فایل، نوشتن در فایل، بستن فایل، حذف فایل)
• آشنایی با فرایند عیب یابی و رفع ایراد و جست و جوی صحیح 
• آشنایی با کتابخانه های پایتون (نحوه نصب، وارد کردن و کار با آن)
• آشنایی با کتابخانه Numpy برای انجام محاسبات عددی
• آشنایی با کتابخانه Pandas (اتصال به دیتا بیس، خواندن دیتا از وب، ترسیم نمودار)
• آشنایی با کتابخانه Matplotlib و Seaborn با رویکرد مصورسازی داده‌های مالی
• کاربرد مقدماتی پایتون در علم داده (توابع ریاضی، اعداد تصادفی، ورود داده‌های مالی به پایتون، محاسبه بازده دارایی‌ها، محاسبه ریسک در بازده دارایی‌ها، تحلیل همبستگی)
• کاربردهای متنوع زبان برنامه نویسی در حوزه مالی:
  1. ورود داده‌های مالی از منابع معتبر Finance Google ،Finance Yahoo ،World Bank و...
  2. انتقال فایل داده از اکسل، R و سایر نرم افزارهای مرتبط با مسائل مالی
  3. انواع ترسیم‌های کاربردی در داده‌های مالی(نمودارهای سری زمانی، نمودارهای همبستگی، هیستوگرام و...)
  4. انواع محاسبات مقدماتی در علم داده مالی(محاسبه بازده و بازده تجمعی، سنجه‌های ریسک، رگرسیون و...) 

Course contacts

• معامله‌گران و تحلیلگران بازارهای داخلی و بین‌المللی
• دانشجویان مالی، مهندسان کامپیوتر و علاقه‌مندان بازارهای مالی
• تحلیل‌گران و معامله‌گران بازار سرمایه
• علاقه‌مندان به شرکت در دوره‌های پیشرفته پایتون
• علاقه‌مندان به شرکت در دوره های معاملات الگوریتمی و یادگیری ماشین