اولین دوره آموزشی روش‌های بهینه‌سازی سبد سهام (پیشرفته)

بهینه ‌سازی سبد سهامیکی از مسائل مهم در حوزه علوم مالی و سرمایه‌گذاری است، که تمامی افراد فعال در بازار سرمایه به دنبال یافتن راهی برای آن هستند. نظریه نوین سبد دارایی، در اوایل دهه 1950 میلادی، و توسط هری مارکویتزپایه ریزی شد و بسیاری از دستاوردهای امروزی این شاخه از علوم مالی، مرهون تلاش‌ها و مطالعات وی است. در سال‌های اخیر برای یافتن راه‌های بهینه برای اختصاص سبد دارایی، ابزارها و الگوریتم‌های متنوعی پیشنهاد شده است. در این مجموعه آموزشی به پیاده سازی چندین الگوریتم پیشنهادی در دو نرم افزار اکسل (Excel) و متلب (MATLAB) خواهیم پرداخت. همچنین دوره به گونه‌ای طراحی شده که تمرکز اصلی آن روی مباحث کاربردی و عملی باشد و از ارائه جزییات تئوریک پرهیز شده است.

سرفصل دوره :

بهینه سازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)

بهینه سازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری (ICA)

بهینه سازی سبد سهام با الگوریتم ژنتیک چند هدفه  NSGA - II

پیاده سازی گام به گام همه برنامه ها و الگوریتم های مورد بحث

 انجام چند مثال عملی

 جمع بندی و تفسیر نتایج به دست آمده