اولین دوره معاملات الگوریتمی رمزارزها

«مرکز مالی ایران به عنوان جامع‌ترین و معتبر‌ترین نهاد آموزشی بازار سرمایه، برگزار می‌کند.»

معرفی دوره:

امکانات دوره:

• اعطای مدرک حضور معتبر در دوره (قابل استعلام)
• ضبط تمام جلسات و دسترسی تا 6 ماه پس از اتمام دوره(ویدیو های آموزشی قابل دانلود نمی باشد)
• پشتیبانی آنلاین در گروه تلگرامی کلاس

طول دوره:

• 24 ساعت

روزهای برگزاری:

• چهارشنبه ها

ساعت های برگزاری:  

• 17 الی 20

سرفصل‌ها

• 

  بخش اول: ورود به عصر نوین معاملات

  • مروری بر سیر تاریخی تحولات کلیدی بازارهای مالی در جهان
  • نقش فناوری بلاکچین در شکل‌گیری بازارهای مدرن
  • جایگاه معاملات الگوریتمی در ساختار جدید بازارهای مالی

  بخش دوم: مبانی و معماری معاملات الگوریتمی

  • تعریف عملی معاملات الگوریتمی و کاربردهای آن
  • فرصت­ها و تهدیدهای معاملات الگوریتمی
  • چرخه‌ی توسعه یک سیستم معاملاتی خودکار از ایده تا اجرا
  • مدیریت فرآیند، چالش‌ها و نقش انسان در سیستم‌های خودکار
  • ضرورت به کارگیری استانداردهای حرفه‌ای: انضباط و ثبات رویه

  بخش سوم: آشنایی با زبان برنامه­نویسی پایتون

  • آشنایی با اکوسیستم پایتون
  • نصب و راه‌اندازی محیط‌های لازم (آناکوندا و ژوپیتر نوت­بوک)
  • مبانی کاربردی برنامه‌نویسی با پایتون در معاملات الگوریتمی
  • ساختار داده‌ها، توابع، کنترل جریان و کتابخانه‌های تخصصی
  • ابزارهای ترسیم داده‌های مالی و بازار

  بخش چهارم: شناخت اکوسیستم رمزارز و اتصال الگوریتم به صرافی

  • آشنایی با صرافی‌های رمزارز و معیارهای انتخاب پلتفرم معاملاتی
  • شناخت انواع دارایی‌های دیجیتال و دسته‌بندی رمزارزها
  • گردآوری و تحلیل انواع داده‌ها:
  • داده­های بازار
  • داده­های بنیادی
  • داده­های مکمل و احساسات بازار
  • داده‌های آن‌چین
  • مقدمات API و اتصال به صرافی برای واکشی داده‌ها و ارسال و مدیریت سفارش­ها

   

   

  بخش پنجم: طراحی، پیاده­سازی و تست استراتژی‌های معاملاتی

  • چگونگی پیدا کردن ایده‌های سودده و تبدیل آن­ها به استراتژی معاملاتی
  • معرفی استراتژی­های رایج در بازار اسپات رمزارز
  • ساخت اولین الگوریتم معاملاتی
  • طراحی پس­آزمایی دقیق و کارآمد برای ارزیابی عملکرد
  • بهینه‌سازی، بازتنظیم و آماده‌سازی استراتژی برای اجرا در دنیای واقعی
  • چالش­های اجرایی و ضرورت بازبینی استراتژی

  بخش ششم: مدیریت ریسک در سیستم‌های خودکار رمزارزها

  • مفهوم ریسک در بازارهای مالی
  • مروری بر ریسک‌های مختص سیستم‌های الگوریتمی
  • معرفی مدل‌ها و ابزارهای مدیریت ریسک
  • روش‌های اندازه‌گیری ریسک و طراحی سناریو
  • پیاده‌سازی راهکارهای جلوگیری از ضررهای بزرگ
  • ریسک‌های ویژه معامله‌گران ایرانی و راهکارهای کاهش آن‌ها
  • ضرورت پایش مستمر و بازنگری ساختار مدیریت ریسک

  بخش هفتم: آینده معاملات – نقش هوش مصنوعی و دستیارهای هوشمند

  • معرفی دستیارهای هوشمند و کاربردهای آن‌ها در معاملات
  • تولید ایده، تحلیل داده و توسعه کد با کمک دستیارهای هوشمند (ChatGPT)
  • محدودیت‌ها، خطاها و ملاحظات اخلاقی در استفاده از  دستیارهای هوشمند
  • چشم‌انداز آینده معاملات الگوریتمی

   

مخاطبین دوره

• سرمایه‌­گذاران، تحلیل­گران و معامله‌گران و علاقمندان بازار رمزارزها
• دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته‌های مربوطه
• علاقه‌مندان به حوزه مالی و سرمایه­گذاری